October 13, 2025
Di era yang didorong data saat ini,kecepatan komputasi dan daya pengolahan perangkat elektronik dari server cloud mutakhir dan akselerator AI hingga GPU game kelas atas dan stasiun basis 5G meningkat secara eksponensialNamun, lompatan kinerja ini datang dengan tantangan yang signifikan: panas yang dihasilkan secara internal telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.Overheating telah menjadi penyebab utama di balik ketidakstabilan kinerjaOleh karena itu, solusi manajemen termal yang efisien tidak lagi "bagus untuk dimiliki" tetapi sangat penting untuk kelangsungan hidup.Di antara berbagai bahan pengelolaan panas, Bahan Antarmuka Termal (TIM) bertindak sebagai "jembatan" yang menghubungkan sumber panas ke sink panas, dan kinerja mereka secara langsung menentukan efisiensi seluruh sistem pendingin.Dowsil TM TC-5888 Thermal Grease menonjol sebagai "arsitek" yang luar biasa untuk jembatan penting ini.
Permukaan dari dua benda padat yang tampaknya halus, pada tingkat mikroskopis, kasar dan tidak merata.Ketika heat spreader terintegrasi (IHS) dari komponen elektronik (seperti CPU atau GPU mati) membuat kontak langsung dengan dasar heat sink, kontak yang sebenarnya terjadi hanya pada asperitas kecil. sebagian besar daerah diisi dengan celah udara. udara adalah konduktor termal yang sangat buruk, dengan konduktivitas termal hanya0.026 W/m·KCelah udara ini menciptakan "kontak resistensi termal" yang signifikan, sangat menghambat aliran panas dari chip ke heat sink.
Misi utama TIM adalah untuk mengisi celah udara mikroskopis, menggeser udara, dan menggantinya dengan bahan yang memiliki konduktivitas termal yang jauh lebih unggul,dengan demikian secara signifikan mengurangi resistensi termal kontak dan menetapkan jalur yang efisien untuk aliran panasEfektivitas dalam mengurangi resistensi termal dapat dipahami dengan rumus sederhana: Resistensi termal θ = (Kelenjangan T) / (Konduktivitas termal λ × Daerah Kontak S).Ini berarti bahwa TIM ideal harus memiliki konduktivitas termal yang tinggi (λ), kemampuan untuk mengisi celah untuk meningkatkan area kontak yang efektif (S), dan membentuk lapisan berkelanjutan yang paling tipis (T) dan seragam mungkin antara antarmuka.
DowsilTM TC-5888 adalah minyak silikon berkinerja tinggi, konduktif termal, disebar dengan pengisi yang dirancang untuk aplikasi manajemen termal yang paling menuntut.memberikan solusi optimal untuk sistem pendinginan melalui keunggulan ilmu material yang komprehensif.
1Konduktivitas termal yang tinggi: dasar transfer panas yang efisien
TC-5888 membanggakan konduktivitas termal yang tinggi.4,5 W/m·K Nilai ini jauh lebih tinggi daripada udara dan melampaui banyak bantalan termal atau lemak standar.Konduktivitas termal yang tinggi berarti bahan itu sendiri menawarkan ketahanan yang sangat sedikit terhadap aliran panas, memungkinkan panas untuk cepat mentransfer melalui lapisan lemak dari sumber ke wastafel.
2. Resistensi termal yang sangat rendah: Pengukuran langsung dari kinerja
Memanfaatkan konduktivitas termal yang tinggi dan spreadability yang sangat baik, TC-5888 dapat membentuk lapisan yang sangat tipis dan seragam antara dua antarmuka, menghasilkan ketahanan termal yang sangat rendah.Dalam banyak aplikasi praktis, ketahanan termalnya bahkan lebih rendah daripada produk pesaing dengan konduktivitas termal yang sama.seperti penguat daya dan chip ASIC.
3Stabilitas dan Keandalan yang Luar Biasa: Jaminan Operasi jangka panjang
4Proses aplikasi yang mudah: Beradaptasi dengan produksi otomatis
TC-5888 memiliki viskositas dan tixotropy yang cocok, sehingga mudah diterapkan dengan tepat dan pada kecepatan tinggi menggunakan peralatan dispensing otomatis.Ia mempertahankan bentuknya tanpa aliran yang berlebihan yang dapat mencemari daerah non-targetHal ini secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi dan konsistensi untuk manufaktur elektronik modern, yang menuntut skala besar, proses presisi tinggi.
1Pusat Data dan Server
Pada server CPU dan GPU pusat data, disipasi panas secara langsung terkait dengan efisiensi komputasi dan konsumsi daya.Resistensi termalnya yang rendah dan keandalan tinggi memastikan bahwa chip tetap dingin di bawah beban tinggi yang berkelanjutan, mengurangi kerugian kinerja karena throttling termal dan memperpanjang umur layanan perangkat keras server.
2Kecerdasan Buatan dan Hardware Pembelajaran Mesin
Pelatihan AI dan kartu kesimpulan (seperti NVIDIA A100, H100, dll) memiliki ekstr