October 13, 2025
오늘날 데이터 기반의 시대에서는최첨단 클라우드 서버와 AI 가속기부터 고급 게임 GPU 및 5G 베이스 스테이션까지 전자 장치의 계산 속도와 처리 능력은 기하급수적으로 증가하고 있습니다.그러나 이 성능의 도약은 내부에서 발생하는 열이 전례 없는 수준에 도달했다는 중요한 도전과 함께 발생합니다.과열 이 성능 불안정성 의 주된 원인 이 되었다, 신뢰성 감소 및 전자 장치의 수명이 짧아집니다. 따라서 효율적인 열 관리 솔루션은 더 이상 "좋은 것"이 아니라 생존에 중요합니다.다양한 열 관리 재료 중, 열 인터페이스 재료 (TIMs) 는 열 소스를 히트 싱크와 연결하는 "교"로서 작용하며, 그 성능은 전체 냉각 시스템의 효율성을 직접적으로 결정합니다.DowsilTM TC-5888 열유는 이 중요한 다리의 특별한 "건축가"로 돋보인다.
두 개의 겉으로 보기에는 매끄러운 고체들의 표면은 현미경 수준에서 거칠고 불균형합니다.전자 구성 요소의 통합 열 분산기 (IHS) (CPU 또는 GPU 다이와 같은) 가 히트 싱크의 밑에 직접 접촉 할 때, 실제 접촉은 아주 작은 거칠성에서만 발생합니다. 대부분의 영역은 공기 공백으로 채워집니다. 공기는 열 전도성이 매우 약하며 열 전도성은 단지0.026 W/m·K이 공기의 틈은 중요한 "접촉 열 저항"을 만들어 칩에서 히트 싱크로 열의 흐름을 심각하게 방해합니다.
TIM의 주요 임무는 이 미세한 공기의 틈을 채우고 공기를 밀어내고 훨씬 더 뛰어난 열전도성을 가진 물질로 대체하는 것입니다.따라서 접촉 열 저항을 크게 줄이고 열 흐름에 대한 효율적인 경로를 설정합니다.열 저항을 줄이는 효과는 간단한 공식을 통해 이해할 수 있습니다: 열 저항 θ = ( 두께 T) / (열 전도성 λ × 접촉 영역 S).이것은 이상적인 TIM가 높은 열전도 (λ) 를 갖추어야한다는 것을 의미합니다., 효과적인 접촉 영역 (S) 을 증가시키기 위해 공백을 채우고 인터페이스 사이에 가능한 한 얇고 균일한 연속층 (T) 을 형성 할 수있는 능력.
DowsilTM TC-5888는 가장 까다로운 열 관리 애플리케이션을 위해 설계된 고성능, 열 전도성, 필러 분산 실리콘 기름입니다. 단순히 "공백을 채우기" 이상의 기능을 합니다.그것은 그 포괄적인 재료 과학 장점으로 냉각 시스템에 최적의 솔루션을 제공합니다..
1높은 열전도: 효율적인 열전달의 기초
TC-5888은 높은 열전도4.5W/m·K이 값은 공기보다 훨씬 높으며 많은 표준 열 패드 또는 지방을 능가합니다.높은 열전도성으로 인해 재료 자체는 열 흐름에 대한 저항이 거의 없습니다., 온도가 원소에서 싱크로 지방 층을 통해 빠르게 전달 될 수 있습니다. 이것은 낮은 인터페이스 열 저항을 달성하는 기초입니다.
2매우 낮은 열 저항: 성능의 직접적인 측정
높은 열전도와 뛰어난 퍼스퍼다이블리티를 통해 TC-5888은 두 인터페이스 사이에 매우 얇고 균일한 코팅을 형성 할 수 있으며 그 결과 열 저항이 매우 낮습니다.많은 실용적 응용 분야, 그 전체 열 저항은 비슷한 열 전도성을 가진 경쟁 제품보다 훨씬 낮습니다. 이것은 즉각적인 고전력 열 충격을 경험하는 장치에 중요합니다.전력 증폭기 및 ASIC 칩.
3탁월한 안정성 및 신뢰성: 장기 운용 보장
4쉬운 적용 과정: 자동 생산에 적응
TC-5888은 적절한 점성과 두꺼움을 가지고 있으며 자동 분비 장비를 사용하여 정확하고 고속으로 쉽게 적용 할 수 있습니다.표적이 아닌 지역을 오염시킬 수 있는 과도한 흐름 없이 모양을 유지합니다.이것은 대규모 고 정밀 프로세스를 요구하는 현대 전자 제조에 대한 생산 효율성과 일관성을 크게 향상시킵니다.
1데이터 센터와 서버
데이터센터 CPU 및 GPU 서버에서 열 방출은 컴퓨팅 효율성과 전력 소비와 직접 관련이 있습니다. TC-5888은 CPU 프로세서와 히트 싱크 사이에 적용됩니다.그 낮은 열 저항과 높은 신뢰성은 칩이 지속적인 높은 부하 하에서 냉각 유지 보장, 열 스트로틀링으로 인한 성능 손실을 줄이고 서버 하드웨어의 서비스 수명을 연장합니다.
2인공지능과 기계학습 하드웨어
인공지능 훈련 및 추론 카드 (NVIDIA의 A100, H100 등) 는